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陈起辉:《大数据时代下营销模式创新》
2017-09-16 2780
对象
1.公司总裁、营销副总裁、总经理、总监 2.高层经理、与营销相关的职能部门人员 3.负责公司营销工作的团队 4.希望提升自身职业能力,对互联网营销感兴趣的人员
目的
1.了解大数据的本质和商业机会 2.如何认识大数据进行市场营销?有哪些技巧? 3.如何进行营销模式的创新?  4.如何进行互联网营销创新?有哪些技巧?关键点在哪里? 5.如何进行数据化精确营销?数据化精准营销有哪些优势? 6.如何建构企业的大数据平台,进行数据挖掘与应用?
内容

大数据时代下营销模式创新第一单元 洞悉互联网趋势和商业机会

1. 洞悉互联网趋势和商业机会

◆ 互联网的前世今生

◆ 互联网的三种商业模式

◆ 深度解读互联网发展

◆ 社会化时代的来临

◆ 大数据时代的到来

      案例分析:

◆ 链家地产的大数据转型

◆ 阿迪达斯的“黄金罗盘”

◆ H&M,ZARA的大数据运营

2.大数据时代的到来

◆ 大数据的商业案例

◆ 大数据的本质及特征:4V1O

◆ “更多”,不是随机样本,而是全体数据

◆ “更杂”,不是精确性,而是混杂性

◆ “更好”,不是因果关系,而是相关关系

第二单元 赢在互联网思维

1. 互联网思维

◆ 用户思维: 参与感 /用户体验至上

◆ 极致思维:打造让用户尖叫的产品 /专注,少即是多/只做第一

◆ 微创新思维:小处着眼,精益创业,快速迭代

◆ 流量思维:免费是为了更好的收费/坚持到质变的临界点

◆ 社会化思维:社会化媒体一口碑营销/社会化网络一众包协作

◆ 大数据思维:小企业也要有大数据/用户是每个人

◆ 平台思维:打造多方共赢的生态圈

◆ 跨界思维:大胆颠覆式创新

2.大数据下消费者行为研究

◆ 大数据下消费者行为研究

◆ 大数据实证研究:影响关系

◆ 大数据挖掘:发现偏好

◆ 用户画像及标签体系描述

◆ 用户密度分析及热力图展现

◆ 用户购买意向预测

◆ 交叉分析

◆ 通过图像搜索服务进行场景化营销

      消费者行为研究的大数据在产品设计中的应用

◆ 降低数据获得门槛

◆ 降低数据存储成本

◆ 减少数据处理难度

◆ 精准客户画像

◆ 定制产品数据解决方案

◆ 实现标准化数据产品第三单元 大数据下的个性化营销及精细化运营1. 个性化营销的动机

◆ 个性化营销的契机:电子商务的发展

◆ 大数据实证研究:影响关系

◆ 大数据挖掘:发现偏好

◆ 大数据下个性化营销策略

◆ 大数据下的精细化运营重要性

◆ 建立大数据下的精细化运营体系

2. 遇到的问题

◆ 采集哪些数据?

◆ 用什么工具?

◆ 怎样分析调优?

第四单元 大数据下的社会化运营

1. 如何进行大数据的社会化营销?

◆ 收益=内容X 关系链X 流动

◆ 微营销的生意密码

◆ 微营销的深层分析及落地实操

◆ 微运营技巧实战四步法

      案例分析

◆ 超女回归的背后:一次数据化的泛娱乐跨界营销

第五单元 如何构建大数据公司

1.      大数据企业的顶层化设计:一切都可数据化◆ 数据管理平台建设

◆ 海量数据挖掘及分析能力提升

◆ 外部数据战略性储备

◆ 数据外部创新应用

◆ 数据的开发及共享

◆ 数据产业的战略投



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