第一讲：数据成为企业的营销驱动力

1. 案例：从蚂蚁金服的估值看数据的重要性

1) 2B 和 2C 企业数字化营销的区别

2) 2B 企业营销数字化实践各环节面临的困境

3) 2B 企业营销数字化营销手段，营销六大场景数字化（会议、展会、直播 活动、专题页营销、社区营销、全员营销）

4) 企业数字化营销的前端活动如何促成线索生成，并转化为可管理的机会点

5) 企业数字化营销的工具清单

6) 2B 企业营销数字化营销实施方案

2. 非数字原生企业的数字化转型挑战

1） 业态特征：产业链条长、多业态并存

2） 运营环境：数据交互和共享风险高

3） IT建设过程：数据复杂，历史包袱重

4） 数据质量：数据可信和一致化的要求程度高

3. 建立数字化组织，打通信息孤岛

1）企业数据中台创建

2）数据的清洁度、及时性和有效性

3）数据湖与数据底座的建设

4）数据采集与导入

5）数据更新与使用

4. 以统一语言为核心的结构化数据管理

1）基础数据治理

2）主数据治理

3）事务数据治理

4) 报告数据治理

5） 观测数据治理

6） 规则数据治理

5. 外来数据和非结构化数据管理

1）外来数据的价值衡量

2）非结构化数据的统一要求

第二讲：数字赋能-线上线下高度融合

1. 信息流：高效性VS体验性

1）线上：信息无边界，搜一搜就在眼前

2）线下：无法取代的体验性

3）数字化赋能：用数据为体验性插上效率的翅膀

2. 资金流：便捷性VS可信性

1）线上：前所未有的的便捷

2）线下：见面更让人放心

3）数字化赋能：用数据建立新的信用

3. 物流：跨度性VS即得性

1）线上：物品跨越全世界

2）线下：需要就要立马得到

3）数字化赋能：大数据全面整合“快”和“近”

第三讲：坪效革命-从“人”的角度提高“场”的营收

1. 怎样建立“私域流量池”？

1）流量：一切与消费者的触点

2）转化率：找对社群很重要

3）客单价：洞察客户，提高连带销售

4）复购率：客户“忠诚度”培养

2. 短路经济：环节超短，效率越高

1）什么叫“定倍率”

2）正向模式-短路环节解析

3）反向模式-让库存为“零”，走高质低价路线

第四讲：数字营销-市场破局与业务设计

案例：某企业遭遇业绩瓶颈，通过数字服务化进行全新业务设计，营收提高56%。

3. 用数字营销手段进行全新业务设计

1) 客户细分（我们选择什么样的客户？）

2) 极致产品价值（客户为什么选择我们？）

3) 一句心动的广告语（客户兴趣点）

4) 低成本触达客户（业务开发）

5）成功的盈利模型（持续购买）

6）领军人物与超人组合（点将布阵）

研讨：业务设计-布战略（研讨-点评-输出方案）

4. 差异化市场竞争

1) 产品技术差异化

2）解决方案差异化

3）服务增值差异化

4）销售回款差异化