市场调查预测法是指运用科学的方法和手段，系统地、客观地、有目的地收集、整理、分析与劳动力市场有关的信息，在此基础上预测劳动力市场未来的发展趋势。企业在一定的市场环境中生存，了解相关的市场信息非常重要，因而市场调查在各个经营领域都有广泛运用。市场调查在营销领域运用最多，因为企业在市场中处于被动地位，必须跟随市场变动；事实上，在人力资源管理领域中运用较少，因为企业在劳动力市场上享有一定的主动权，市场压力不是很大，而且，调查整个劳动力市场的工作一般由专门的部门承担，企业只需查询结果即可。虽然如此，有此信息仍是无法查询的，特别是一些特殊人才、专业人才。然而这些人员是否能及时、充足供给又极大地影响着企业未来生存，此时，企业只能通过自己调查来预测未来供给。

步骤：

（1）确定问题和预测目标；

（2）制定市场调查计划；

（3）收集信息；

（4）整理、分析信息；

（5）提出结论，预测未来劳动力市场发展趋势。

在设计市场调查前，一定要明确调查的目的是什么，以及与目的相关的问题有哪些。是为预测供给而开展的调查活动，所以调查的结果要能为预测提供依据。然而并非所有的人力资源供给都需要通过市场调查预测法进行预测，因为这种方法的成本很高。比如一些在市场上容易获得的人员，随时都可招聘到，对其预测毫无意义；比如一些受到社会关注的人才，已有政府或是专业机构对其进行了预测，企业没有必要再进行重复工作……因而，此时有两项重要工作：第一，明确哪些人力资源需要通过市场调查预测法预测；第二，查阅各种文献资料，如果文献资料有此信息即停止调查，如果文献资料上没有此信息则进入下一步工作。有劳动力市场供给信息的文献很多，如各类经济信息报刊、各类调研机构统计资料、劳动力市场行情资料、政府文件等等。

一份好的计划促使任务顺利完成，一份差的计划可能会导致无用功，因此，制定计划非常重要。市场调查计划包含的内容很多，如确定调查对象、调查方法、调查内容、调查时间、调查地点、调查人员、调查预算等等，计划包含的内容实际上是有关联的，一般而言，首先是选择调查方法，然而确定调查方式，此后的其它的计划内容都是围绕它们设计。所以，此处我们重点讨论调查方法和调查方式两个问题。

1．调查方法

调查方法很多，可以将其归纳为三类。虽然调查方法颇多，但只有部分方法可用于帮助预测劳动力市场供给，所以在这三类中，仅介绍与市场调查预测法有关的。

（1）观察法

观察法是由调查人员直接或通过仪器对调查对象直接观察了解，以获取信息的一种方法。观察法中有直接观察法、亲自经历法、痕迹观察法、行为记录法等，在市场调查预测法中，一般仅使用直接观察法和亲自经历法。采用直接观察法，可派调查人员到人才招聘会、校园招聘会、中介公司等有人员寻找工作的场所，观察应征特定岗位的人员数量是多少、素质如何、他们对工作有何要求、以及可能存在哪些困难等等，再将观察到的结果反馈回公司。采取亲自经历法，可让调查人员以求职者的身分参加招聘活动，一方面可以观察同来应聘的人，一方面可以观察招聘单位的反映，从而估计供给情况如何。

（2）询问法

询问法是事先拟定调查项目或调查问题，以某种方式向调查对象提出，通过调查对象的回答获取信息。询问法包括面谈法、电话询问法、邮寄询问法、留置问卷法等。面谈法是直接询问被调查对象，可以根据事先拟好的提纲提问，也可以自由谈论；可以一个人面谈，也可以几个人集体面谈；可以一次面谈，也可以多次面谈。电话询问法是通过电话的形式向调查对象询问，这种方法一般不受地域限制。邮寄询问法是通过邮件的形式寄给调查对象，调查的结果易于整理，但是回收率一般较低。留置问卷法是将事先设计好的问卷或调查表交给调查对象，留给调查对象填写，调查人员在规定的时间再去回收。这种方法对问卷设计的要求很高，要把想了解的信息通过恰当的方式表现出来，问卷的好坏直接决定着预测的结果。几乎所有的询问法都可用于市场调查预测法，可以根据预测目标和费用选择。调查对象一般是劳动力市场专家、劳动力市场工作人员、校园毕业生管理人员、正在或潜在求职者，甚至还可以是同行竞争者的人力资源部门。

（3）实验法

实验法是在控制的条件下，控制影响调查对象的一个或多个因素，测定这些因素间的关系。实验法包括实验室实验法、现场实验法、模拟实验法等，实验室实验法在这方面运用有一定困难，一般是选用后两种方法。现场实验法是在完全真实的环境中，通过对实验变量的控制，观察这些变量对实验对象的影响。企业可以选择一个招聘场所，在一段时间内招聘需要的人员，通过变动工资福利、工作条件、职业发展机会等可控因素，观察应聘情况，分析这些因素对人员供给的影响。模拟实验法是根据对劳动力市场的充分了解，建立假设和模型，运用计算机模拟未来劳动力市场及其环境，进行预测。这种方法科学，可以模拟多种情况，并且运用起来简单。但是，要建立一个与真实环境相符的模型非常困难，实验周期长，调研费用高。

2．调查方式

调查对象可以是劳动力市场专家、劳动力市场工作人员、校园毕业生管理人员、正在或潜在求职者、竞争者的人力资源部门、公司的人力资源部门等等。主要是为了预测特定地区特定岗位的人力资源供给情况，只要能为其提供相应信息的人员或单位都可被列为调查对象。

可以根据全部或部分选取调查对象、如何选取调查对象划分调查方式。首先，可以划分为全面调查和非全面调查两大类，全面调查就是对确定的调查对象的总体一一进行调查；非全面调查就是对调查对象总体中选出的样本进行调查，从样本推测总体。非全面调查又可分为重点调查、典型调查和抽样调查，重点调查是对总体中的部分重点单位进行调查，这些样本虽然量少，但掌握着大量信息，或者掌握的信息与企业关系紧密，如当地人才市场；典型调查是对有典型意义或有代表性的单位进行调查，这些典型的样本可以反映总体特征，如稳定开设某种专业的高校；抽样调查法是按照一定的方式抽取样本，通过对样本的调查来推测总体的情况。根据抽取样本的不同方法，可将抽样调查分为随机抽样法和非随机抽样法两大类。

（1）随机抽样法

随机抽样法是按照随机原则从总体中抽取一定数量的样本进行调查，根据此结果推测总体。由于遵守随机原则，总体中的每一个个体被抽取的机会是均等的，排除人的主观影响，是一种客观的抽样方法。虽然是随机抽取，但不同的取法又可将随机抽样法分为简单随机抽样、等距随机抽样、分层随机抽样、分群随机抽样。简单随机抽样法是最简单的方法，对总体不作任何分类，使用纯粹的随机方式抽取样本，但是样本在总体中的分布极可能不均匀。等距随机抽样先将所有个体按照某种标志连续编号，确定抽样距离，在第一段距离内抽取某个编号的个体作为第一个样本，依次在每段中选取前一段编号加上抽样距离的新编号个体作为样本，从而选出样本。分层随机抽样是先将总体按照不同特征进行分组，即分层，然而用随机的方法从各层中抽取一定数量的个体作为样本。分群随机抽样按照外部条件将总体分成若干个同质的群体，再从这些群体中随机抽取某一个群体作为样本，直接对这个样本调查。

（2）非随机抽样法

随机抽样法克服了个人主观意识的影响，但是，有些时候主观判断可以使选取的样本更合理，此时就应选用非随机抽样法。非随机抽样法是按照调查者主观设定的某标准，从总体中抽取样本单位的方法。非随机抽样法主要有任意非随机抽样、判断非随机抽样、配额非随机抽样三种。任意非随机抽样是以便利为基础，调查人员向方便接触到的人员或单位进行调查。判断非随机抽样是根据调查人员的主观判断来选取样本，这对调查人员的要求较高，他们应该对总体有所了解。配额非随机抽样先将总体按照某些属性分成若干类，根据各类在总体中所占的比重确定配样本数额，再在各类中选取配样本数额的个体作为样本。如果当主观判断是有益的、明显无误的，就建议使用非随机抽样法，这样可以省去很多不必要的付出。

在确定调查方法和调查方式后，可以具体设计市场调查计划。根据调查方式确定调查对象，根据调查方法明确调查时间、调查地点、调查工具等，预算调查需要的费用，最后还要对参加调查的人员进行培训。

收集信息的过程，就是调查的实践过程。收集信息的内容、质量、数量等受制于市场调查计划，调查人员尽量按要求完成任务即可。无论设计得如何完美的调查，在实际中总会遇到各种各样的困难，计划中应有相应对策外，调查人员还要有随机应变的能力。

得到的信息一般都不能直接运用，要经过一定的处理。首先，要整理回收的信息，删除明显有误的信息，采用一定方法处理漏回复的信息，适当修改使信息变得规范。然后，要对这些信息归类、汇总，使用软件分析数据。通过特定手段整理后的信息，可以清晰地提供一些结论，但是还有一些重要结论需要挖掘才能显现。挖掘的手段可以是先进的处理技术，也可以是深入的分析，从定量和定性两方面利用信息。如果不经过整理和分析，信息的价值非常有限，但是经过整理和分析后，这些信息就会表现出巨大的价值。

得到信息不是最终目的，只是为预测提供依据，因此，应该利用这些信息进行预测。预测结果与信息的数量、质量紧密相关，如果信息量大，可以预测较多的内容；如果信息质量好，可以更准确、更深入地预测一些问题。

由于收集到的数据客观，人为判断少，所以市场调查预测法是客观性预测法。同时，处理数据的手段科学，市场调查预测法还是科学的预测法。事实上，市场调查预测法中有很多是定量方面的工作，也有很多是定性方面的工作，但是考虑到处理数据需要很多数学手段，最终还是将这种方法归入定量预测法中。

虽然这种方法很科学，但是如果没有必要不建议企业使用。因为一般有专业机构会对劳动力市场供给进行预测，企业只需查询结果即可。并且，这种方法要花费大量的人力、物力和财力，而得出的结果如果仅用于一个企业，显得有点得不偿失。

Key facts：

A． 如果不是特别需要，不建议企业使用这种方法；

B． 调查方法的选择直接决定了调查的效果和成本；

C． 选取调查方式时，一方面要考虑样本能否代表总体，一方面还要考虑选取样本的成本大小；

D．处理信息需要一套先进的科学方法支持。